MOSCÚ, Rusia / Eurasian Newswire / – La empresa tecnológica rusa MWS AI ha lanzado un agente de IA universal diseñado para gestionar tareas administrativas internas en empresas. El servicio, denominado MWS AI Cowork, puede planificar y ejecutar tareas de forma autónoma a través de una única ventana de chat. MWS AI forma parte de MTS Web Services, la división de servicios en la nube y digitales del grupo ruso de telecomunicaciones MTS . La empresa anunció el lanzamiento el 27 de octubre.

El agente puede buscar y analizar información, trabajar con archivos, sitios web y aplicaciones conectadas, y crear documentos. También genera hojas de cálculo, presentaciones e informes. Las empresas lo conectan una sola vez al correo electrónico corporativo, calendarios, mensajería instantánea, almacenamiento, sistemas de documentos y herramientas CRM. Los empleados inician sesión con sus cuentas corporativas. El agente actúa en nombre de cada usuario y solo dentro de los permisos de acceso que este le haya otorgado. Los agentes de IA que realizan tareas complejas se están extendiendo por toda la industria tecnológica.
MWS AI afirmó que el producto está diseñado en función de los requisitos de las empresas rusas en cuanto a seguridad de datos corporativos e infraestructura de IA flexible. Comparó el servicio con Claude Cowork y ChatGPT Work. MWS AI Cowork puede implementarse dentro de un entorno corporativo cerrado en Rusia. Funciona con varios modelos de IA, incluyendo Cotype, propio de MWS AI, modelos de Sber y Yandex, y modelos extranjeros de código abierto. MWS AI indicó que esto brinda a las empresas mayor control sobre dónde se procesan sus datos.
Las habilidades compartidas establecen estándares comunes.
Los usuarios pueden crear sus propias habilidades, que son instrucciones que el agente sigue para realizar tareas comunes. Las habilidades guardadas se pueden compartir con los compañeros para que los equipos trabajen con estándares uniformes. Por ejemplo, una habilidad para informes mensuales puede definir las fuentes de datos, las reglas de verificación y el formato de salida. El agente seguirá las reglas almacenadas cada vez. El agente también recuerda las preferencias del usuario y el contexto de la tarea, que los usuarios pueden consultar, editar y eliminar.
Las habilidades predefinidas incluyen la preparación de informes, la comparación de ofertas de proveedores, la revisión de documentos para detectar inconsistencias y la redacción de actas de reuniones a partir de transcripciones. MWS AI prevé que los empleados puedan delegar hasta el 90 % de las tareas repetitivas de gestión de datos de oficina al agente. El director ejecutivo, Denis Filippov, afirmó que el producto proporciona a las empresas una base común para el uso de la IA en todos los departamentos. Las empresas pueden comenzar con tareas individuales y expandirse a procesos que involucren a varios equipos.
Los pilotos demuestran ahorrar una hora al día.
Los proyectos piloto realizados en las distintas unidades de negocio de MTS Web Services demostraron que un usuario activo que dependía del agente para el 90 % de sus tareas ahorraba al menos una hora al día. La empresa estimó este ahorro en unos 263 000 rublos por empleado al año. Esta estimación se basa en un coste total para el empleador de unos 175 000 rublos al mes y 247 días laborables. MWS AI afirmó que los clientes podrían recuperar su inversión en cuestión de meses.
Las pruebas realizadas en una empresa con 1000 empleados mostraron un ahorro de tiempo de entre el 40 % y el 50 % al preparar una presentación de 10 diapositivas. Las actas de las reuniones requirieron entre un 50 % y un 80 % menos de tiempo, y los informes financieros trimestrales entre un 30 % y un 50 % menos. Una licencia anual costará entre 6 y 20 millones de rublos en 2026, dependiendo de la configuración y los usuarios. Rusia también está ampliando el uso de la IA en la logística, incluyendo robots de reparto autónomos .
La publicación MWS AI lanza un agente de Cowork para tareas de oficina en Rusia apareció primero en English Chronicle .
